Base de datos SQL/No SQL

CURSO DE FORMACIÓN CONTINUA

Base Datos SQL/no SQL

INFORMACIÓN GENERAL

MODALIDAD

Híbrido

TURNO

8AM-8PM

INICIO

25 de Mayo

DURACIÓN

3 meses

Descripción del curso

Duración total: 4 meses
Frecuencia: Lunes a viernes o sábados y domingos

Horario: 08:00 AM a 05:00 PM

Modalidad: Presencial
Certificacación: A nombre del Ministerio de Educación

PERFIL DEL EGRESADO

Al terminar este curso, deberías ser capaz de demostrar las siguientes competencias:

Diseño de Modelos: Capacidad para crear Diagramas Entidad-Relación (DER) para SQL y modelos basados en documentos o grafos para NoSQL.
Administración y Consultas: Dominio de lenguajes de consulta complejos, procedimientos almacenados y optimización de queries.
Gestión de Escalabilidad: Configuración de réplicas, sharding (fragmentación) y estrategias de alta disponibilidad.
Seguridad de Datos: Implementación de roles, permisos y técnicas de prevención de ataques como SQL Injection.

MALLA CURRICULAR

Modulo I

CORELDRAW - DISEÑO VECTORIAL (1.5 MES)

I. INTRODUCCIÓN A COREL DRAW
II. DIBUJO Y EDICIÓN DE VECTORES
III. COLORES, RELLENOS Y EFECTOS
IV. TIPOGRAFÍA Y DISEÑO PUBLICITARIO
IV. IMPORTACIÓN Y EXPORTACIÓN PROFESIONAL
VI. PRÁCTICAS APLICADAS

Modulo II

ADOBE PHOTOSHOP - EDICIÓN Y RETOQUE FOTOGRÁFICO (1.5 MES)

I.FUNDAMENTOS DE ADOBE PHOTOSHOP
II. HERRAMIENTAS DE SELECCIÓN Y EDICIÓN
III.RETOQUE FOTOGRÁFICO Y EFECTOS ESPECIALES
IV. DISEÑO GRÁFICO PARA REDES SOCIALES
IV. AUTOMATIZACIÓN Y FORMATOS DE EXPORTACIÓN
VI. PRÁCTICAS APLICADAS

Modulo III

ADOBE ILLUSTRATOR - ILUSTRACIÓN VECTORIAL (1 MES)

I. INTRODUCCIÓN A ADOBE ILLUSTRATOR
II. DIBUJO Y EDICIÓN VECTORIAL AVANZADA
III. COLORES, DEGRADADOS Y ESTILOS GRÁFICOS
IV. TIPOGRAFÍA Y DISEÑO EDITORIAL
V. PREPARACIÓN DE ARCHIVOS Y EXPORTACIÓN
VI. PRÁCTICAS APLICADAS

Certificación en Ingeniería de Datos: SQL & NoSQL

Al finalizar los módulos, recibirás una certificación que acredita tu capacidad técnica para diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de persistencia de datos bajo los estándares de la industria actual.

Certificaciones por Especialidad

Certificación en Modelado y Arquitectura Relacional (SQL): Valida tu dominio avanzado en PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Certifica tu capacidad para diseñar diagramas entidad-relación complejos, normalización de datos (1NF a 3NF) y escritura de queries optimizadas con JOINs, subconsultas y procedimientos almacenados.
Experto en Sistemas NoSQL y Escalabilidad: Acreditación en el manejo de bases de datos no relacionales como MongoDB (Documental), Redis (Key-Value) y Cassandra (Columnar). Certifica tu habilidad para manejar datos no estructurados, esquemas dinámicos y técnicas de sharding para alta disponibilidad.
Especialista en Integración y Persistencia Políglota: Certifica tu capacidad para conectar bases de datos con entornos de desarrollo modernos (React, Node.js, Laravel). Valida el uso de ORMs (como Eloquent o Prisma) y ODMs (como Mongoose), asegurando la integridad y seguridad de los datos (prevención de SQL Injection).
Validación de Proyectos de Big Data y Analítica: Tu certificación respalda la creación de soluciones reales: desde sistemas transaccionales para e-commerce hasta motores de búsqueda y análisis de logs en tiempo real, optimizando la latencia y el consumo de recursos.

Impacto en tu Perfil Profesional

Este certificado garantiza que posees las competencias de un Database Administrator (DBA) o un Backend Developer Senior, permitiéndote trabajar en:

Empresas de Tecnología y FinTech: Gestionando datos críticos que requieren consistencia ACID absoluta.
Startups de Alto Crecimiento: Diseñando infraestructuras que soporten millones de registros con escalabilidad horizontal en la nube.
Consultoría de Software Freelance: Ofreciendo soluciones de arquitectura de datos personalizadas para aplicaciones móviles y web de última generación.

Ventajas de Estudiar Base de datos

Dominar ambos paradigmas te convierte en un desarrollador híbrido, capaz de elegir la herramienta correcta para cada problema técnico.
- Versatilidad Arquitectónica: SQL es imbatible para transacciones financieras y datos estructurados (integridad referencial), mientras que NoSQL es vital para escalabilidad horizontal y datos no estructurados (redes sociales, IoT).
- Alta Demanda Laboral: Las empresas modernas operan con arquitecturas de Persistencia Políglota, donde conviven ambos sistemas. Saber cuándo usar un Join y cuándo un Document es una habilidad de nivel Senior.
- Optimización de Costos y Rendimiento: Entender la indexación en SQL y el particionamiento en NoSQL permite crear aplicaciones rápidas y baratas de mantener en la nube (AWS, Azure, GCP).